Statistische Methoden
Aufbauend auf dem Modul 'Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik' werden in diesem Kurs die wichtigsten grundlegenden statistische Verfahren vorgestellt. Ein wichtiges Ziel hierbei ist es, dass die Studierenden die Verfahren mit Hilfe der Statistik-Software R auf echte und simulierte Daten anwenden können. Die wichtigsten Themen der Vorlesung beinhalten:
- Deskriptive Statistik
- Statistische Schätzverfahren (Momentenmethode, Maximum-Likelihood-Methode)
- Konfidenzintervalle
- Statistische Testverfahren, p-Wert
- Bayes-Verfahren
- Chi-Quadrat-Tests
- Lineare Regressionsmodelle, Kleinste-Quadrate-Methode
- Einfache Varianzanalyse
Dozenten
| Dozentin | Prof. Dr. Claudia Kirch Sprechstunde: nach Vereinbarung Zimmer G18-422 E-Mail: claudia.kirch@ovgu.de |
Materialien zur Vorlesung und Übung
Vorlesungsmaterialien finden Sie auf e-learning:
https://elearning.ovgu.de/enrol/index.php?id=1430
Hörerkreis
Mathematik (Bachelor)
BB Mathematik (LA Master)
Physik (Master)
Zeit und Ort
| Vorlesung: | Montag | 15-17 | G02-112 | Kirch |
| Mittwoch | 11-13 | G02-112 | Kirch |