Nichtparametrische und asymptotische Statistik
Die Vorlesung stellt die wichtigsten Methoden der nichtparametrischen und asymptotischen Statistik vor.
Die Vorlesung kombiniert alle Inhalt der Vorlesung 'Nichtparametrische Statistik' mit einigen Inhalten der Vorlesung 'Asymptotische Stochastik'. Somit kann sie nur dann eingebracht werden, wenn nicht gleichzeitig eine dieser beiden Veranstaltungen eingebracht werden.
Im Anschluss an die Veranstaltung können Teilnehmerinnen und Teilnehmer entscheiden, ob sie nur eine Teilprüfung über den Inhalt der Vorlesung 'Nichtparametrische Statistik' (mit 6 Credits) prüfen lassen wollen (Kapitel mit *) oder über den vollen Inhalt der Veranstaltung 'Asymptotische und nichtparametrische Statistik' (mit 9 Credits). Geplante Inhalte sind:
- Kapitel 0*: Wichtige grundlegende Sätze
- Kapitel 1*: Kern-Methoden
- Nichtparametrische Dichteschätzer
- Nichtparametrische Regression
- Kapitel 2*: Klassische nichtparametrische Verfahren
- Permutationstests
- Ordnungsstatistiken
- Rangstatistiken
- Signierte Rangstatistiken
- Ein- und Zweistichprobenlage-Problem
- Kapitel 3a*: Asymptotik für klassische nichtparametrische Verfahren
- U-Statistiken: Einführung
- Asymptotik linearer Rangstatistiken
- Abhängigkeitsmaße und Unabhängigkeitstests
- Kapitel 3b: U-Statistiken: Asymptotik
- Kapitel 4: Verallgemeinerte Grenzwertsätze und Anwendungen
- Multivariater Zentraler Grenzwertsatz und Delta-Methode
- Schwache Konvergenz in metrischen Räumen
- Grenzwertsätze für abhängige Zufallsvariablen: Ergodensätze und Zentraler Grenzwertsatz
(download Video) (download Folien)
Dozenten
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Prof. Dr. Claudia Kirch |
Dr. Martin Wendler Sprechstunde: nach Vereinbarung Zimmer G18-407 E-Mail:martin.wendler@ovgu.de |
Materialien zur Vorlesung und Übung
Vorlesungsmaterialien werden zu gegebener Zeit im e-learning Portal der ovgu bereit gestellt.
Hörerkreis
Mathematik (Master)
Statistik (Master)